TOP 25 indicadores, sector salud 2012

Actualmente, los indicadores clave de rendimiento (KPIs) integran los sistemas de gestión en todos los niveles de las organizaciones, y son utilizados tanto a nivel de la organización como de los departamentos y de los individuos.

Un KPI (Key Performance Indicator) es un indicador seleccionado considerado indispensable para monitorear el desempeño de un objetivo estratégico, el resultado general, o el resultado de un área clave para el éxito de una actividad y el crecimiento de la organización en su conjunto.
Impulsada por la creciente presión sobre lo centros de atención médica, la limitada disponibilidad de profesionales entrenados, las restricciones presupuestarias y el incremento de la profesionalización de la dirección de los hospitales, la utilización de los KPI es cada vez más frecuente.

Los pilares de las instituciones dedicadas al cuidado de la salud: herramientas, personas y procesos son el medio ideal para las iniciativas de medición del desempeño gracias a la disponibilidad de los datos y al interés en la mejora permanente.
Este informe acerca de los Los 25 indicadores (KPI) más usados en el sector de la salud en 2012 da algunas ideas acerca del estado en que se halla hoy la medición del desempeño en el área de cuidados de la salud, a través del listado y el análisis de los KPIs correspondientes a esta industria.

Es parte de la serie de informes de Sixtina y resulta del programa de investigación dirigido por los consultores Sixtina en el área de gestión y medición del desempeño integrado.
Sixtina ofrece este completo catálogo de ejemplos disponibles de KPI, profusamente documentados y constituye una excelente plataforma para la investigación y difusión de ideas sobre los KPIs y otros asuntos relacionados.

Enfocado en los KPIs de cuidado de la salud que en 2012 fueron más utilizados tanto en el Balanced Scorecard como en el Dashboard, el informe Los 25 indicadores (KPI) más usados en el sector de la salud en 2012 contiene, además de los nombres de los KPIs, una descripción detallada de cada KPI. Aun cuando predominan los KPIs correspondientes a Diagnóstico y tratamiento, el informe contiene, asimismo, KPIs de categorías tales como Carga de trabajo y productividad, Tiempo de estadía, Gestión de camas, así como Gestión financiera y Relaciones con los clientes.

En conjunto, el informe incluye una variedad de KPIs en una combinación única. Cada uno de los ejemplos de KPI para cuidado de la salud es presentado por separado en un formulario de descripción del KPI, mientras que otras secciones del informe presentan una visión general de los usos actuales de los KPIs, la estructura del formulario para la documentación de KPI y aclaran la terminología específica usada en la medición del desempeño.

Los 25 indicadores (KPI) más usados en el sector de la salud en 2012

KPI # 1: % Tasa de ocupación de camas hospitalarias

Descripción:
Mide el porcentaje de camas ocupadas por pacientes en relación con el total de camas del hospital.

Métrica:
% Tasa de ocupación de camas con pacientes en tratamientos prolongados
% Tasa de ocupación de camas con pacientes en tratamientos cortos

Cálculo:
Medidas subordinadas empleadas en el cálculo
A = # Camas ocupadas con pacientes internados
B = # Camas para internación

Fórmula para el cálculo
(A/B)*100
Fórmula tipo
Tasa
La tendencia es buena cuando
Dentro del rango

Grado de dificultad:

El informe preciso de este KPI requiere el registro en tiempo real de los pacientes internados, de forma que no exista ningún desfasaje entre el momento de la hospitalización (y ocupación de la cama) y su registro en el sistema de gestión de camas.

Meta:

Verde: 85-90%

Objetivo Estratégico:

La tasa de ocupación de camas se utiliza para evaluar la demanda de camas hospitalarias y, por lo tanto, para alcanzar un balance adecuado entre la demanda de cuidado de salud y la cantidad de camas disponibles. Cuando existe demanda que no puede ser pospuesta (como en el caso de un hogar, por ejemplo) la gestión de la ocupación de camas puede ser una tarea engorrosa.

KPI # 2: # Censo diario promedio

Descripción:
Mide el número de camas ocupadas por día en el hospital, en promedio

Métrica:
# ADC
#Censo diario

Cálculo:
Medidas subordinadas empleadas en el cálculo
Ai = # Camas hospitalarias ocupadas durante el día i, donde i = 1 a n
n = # Días

Fórmula para el cálculo
(A1+A2…+An)/n
Fórmula tipo
Promedio
La tendencia es buena cuando
Dentro del rango

Grado de dificultad:

La recolección adecuada de los datos requiere contar con un método o sistema estructurado que permita recoger información
actualizada.

Meta:

Verde: 40-50

Objetivo Estratégico:

Notas generales
Este indicador está fuertemente relacionado con el número de pacientes internados, con la cantidad de cirugías realizadas y la tasa de ocupación de camas. Un valor del indicador cercano a la capacidad de camas sugiere altas tasas de ocupación.

KPI # 3: # Infecciones intrahospitalarias

Descripción:
Mide los casos de infección debidos a la interacción con el medio hospitalario tanto entre los pacientes como en los miembros del equipo.

Métrica:
# Infecciones intrahospitalarias por pacientes y miembros del equipo
# HAI (Infecciones intrahospitalarias por su sigla en inglés)
# Infecciones intrahospitalarias adquiridas
# Tasa de infecciones cada 100 procedimientos

Cálculo:
Medidas subordinadas empleadas en el cálculo
A = # Infecciones intrahospitalarias en pacientes
B = # Infecciones intrahospitalarias en miembros del equipo

Fórmula para el cálculo
A+B
Fórmula tipo
Volumen
La tendencia es buena cuando
Decreciente

Grado de dificultad:

La recolección adecuada de los datos requiere que se monitoree y decida qué infecciones se deben al contacto con el hospital, tanto entre los miembros del equipo como entre los pacientes. Este KPI puede estar subvaluado si no se informan las infecciones en los pacientes dados de alta.

Meta:

Verde:

Objetivo Estratégico:

Notas generales
Este indicador se refiere a las infecciones que ocurren en un hospital u otro centro asistencial a un paciente que o bien no la tenía previamente o se estaba incubando en el momento de la admisión. Incluye las infecciones contraídas en el hospital pero que se manifiestan luego del alta, así como infecciones ocupacionales entre los miembros del equipo del establecimiento.

KPI # 4: % Tasa de infecciones en sitio quirúrgico

Descripción:
Mide la tasa de infecciones superficiales que ocurren en el sitio de una incisión quirúrgica, como porcentaje del total de las infecciones en el hospital

Métrica:
% SSIs

Cálculo:
Medidas subordinadas empleadas en el cálculo
Medidas subordinadas empleadas en el cálculo
A = # Infecciones en el sitio quirúrgico
B = # Total de infecciones

Fórmula para el cálculo
(A/B)*100
Fórmula tipo
Tasa
La tendencia es buena cuando
Decreciente

Grado de dificultad:

Para poder monitorear este indicador deben informarse todas las infecciones ocurridas

Meta:

Verde: <5%

Objetivo Estratégico:

Notas generales
Las infecciones en sitio quirúrgico son el segundo tipo más común de evento adverso que ocurre con pacientes hospitalizados (Brennan. N Engl J Med. 1991;324:370-376). Se ha comprobado que las infecciones en sitio quirúrgico aumentan la mortalidad y la tasa de readmisión, prolongan la estadía y aumentan el costo de los pacientes que la sufren (Kirkland. Infect Control Hosp Epidemiol. 1999;20:725). Mientras que a nivel nacional la tasa de infección en sitio quirúrgico oscila ente 2 y 3 por ciento para las heridas limpias (Clase I/Limpia tal como la define el CDC), se estima que entre el 40 y el 60% de esas infecciones son evitables. Las infecciones en sitio quirúrgico postoperatorias (SSIs, según sus siglas en inglés) son una fuente importante de enfermedad en pacientes de cirugía (Nichols, 1998). Solo en los Estados Unidos estas infecciones suman unas 500.000 al año para una cantidad estimada de procedimientos quirúrgicos que asciende a 27 millones (Centers for Disease Control and Prevention, 1994), y representan aproximadamente un cuarto de las infecciones en nosocomios estimadas en 2 millones por año (Haley et al., 1985). Las infecciones ocasionan internaciones más prolongadas y mayores costos. Hay estudios que muestran que la permanencia promedio en hospital se duplica y, cuando se desarrollan infecciones postoperatorias por heridas quirúrgicas
aumenta el costo de la internación (Green y Wenzel, 1977) (citado en el material de referencia)

KPI # 5: % Mortalidad en pacientes internados

Descripción:
Mide el porcentaje de muertes de pacientes internados en hospitales en relación con el número de pacientes dados de alta

Métrica:
% Tasa de mortalidad de pacientes internados

Cálculo:
Medidas subordinadas empleadas en el cálculo
Medidas subordinadas empleadas en el cálculo
A = # Muertes de pacientes internados
B = # Pacientes dados de alta
s

Fórmula para el cálculo
(A/B)*100
Fórmula tipo
Tasa
La tendencia es buena cuando
Decreciente

Grado de dificultad:

La recolección adecuada de los datos requiere que se monitoreen todos los pacientes dados de alta.

Meta:

Verde: <15%

Objetivo Estratégico:

Notas generales
Un estudio acerca de los Indicadores de calidad para pacientes internados en hospitales públicos portugueses, incluye la mortalidad de pacientes internados en relación con ciertos procedimientos y condiciones médicas (tales como infarto agudo de miocardio, neumonía y accidente cerebrovascular). Los mismos indicadores se miden también en procedimientos acerca de los cuales existen interrogantes referidos a un posible uso inadecuado de los mismos, ya sea por exceso, por falta o por mal uso, y para procedimientos respecto de los cuales existe alguna evidencia de que existe asociación entre un volumen mayor de procedimientos y una menor mortalidad (por ejemplo, reparación de un aneurisma aórtico abdominal, resección esofágica y revascularización coronaria).

KPI # 6: Capacidad de camas hospitalarias

Descripción:
Mide el número de camas en el hospital diseñadas y construidas para la admisión de pacientes.

Métrica:
# Capacidad de camas por tipo de cama
# Tipo de camas hospitalarias

Cálculo:
Medidas subordinadas empleadas en el cálculo
A= # Camas hospitalarias

Fórmula para el cálculo
A
Fórmula tipo
Volumen
La tendencia es buena cuando
Dentro del rango

Grado de dificultad:

La información se encuentra en los registros del hospital. Este KPI solo indica el número de camas que existen dentro de la institución y no el número de camas disponibles en cada lugar donde hay un internado nuevo

Meta:

Verde: 175-200

Objetivo Estratégico:

Notas generales
La administración de las camas es un tema fundamental y, para que los administradores puedan disponer de la información en tiempo real acerca de la disponibilidad y del estado de las altas, es útil contar con un tablero o pizarra de información. Este KPI representa la información más básica necesaria para la gestión de las camas. Se hace más útil aun cuando se la relaciona con otros KPIs tales como proporción de camas en exceso por cada 1.000 camas en uso.

KPI # 7: % Tasa de errores en la medicación

Descripción:
Mide el porcentaje de errores que ocurren respecto del total de errores posibles. Un error en la medicación es un evento que puede llevar a que se haga un uso inadecuado de una medicación mientras es administrada y controlada por un profesional de la salud, un paciente o un consumidor. La oportunidad para el error incluye la dosis recomendada más la dosis ordenada pero omitida. Cualquier dosis puede ser correcta o incorrecta.

Métrica:
% MER

Cálculo:
Medidas subordinadas empleadas en el cálculo
A = # Errores ocurridos
B = # Oportunidades para el error

Fórmula para el cálculo
(A/B)*100
Fórmula tipo
Tasa
La tendencia es buena cuando
Decreciente

Grado de dificultad:

La recolección de los datos precisos requiere que se registren los errores en la medicación y las oportunidades para que éstos ocurran. Calcular las oportunidades en las que estos errores pueden ocurrir es una tarea difícil si no existen previamente definiciones claras. La expresión “oportunidades para el error” se inventó para ser usada como la unidad básica de los datos en los estudios sobre errores en la medicación. Esta definición evita que la tasa de error supere el 100%. El “total de oportunidades de error” debe ser claramente establecido a través de un estudio de modo de asegurar que el cálculo de la tasa de error en la medicación sea preciso.

Meta:

Verde: <5%

Objetivo Estratégico:

Notas generales
El Institute for Safe Medication Practices (Instituto para las prácticas seguras de medicación, ISMP) identifica las siguientes áreas como causas potenciales de errores en la medicación:
1. Mala comunicación, comunicaciones escritas a mano y orales, especialmente telefónicas, drogas con nombres parecidos, ceros faltantes o mal puestos
y comas decimales, confusión entre los sistemas de medición métrico y farmacéutico, utilización de abreviaturas no estándar.
2. Prácticas defectuosas para la distribución de drogas.
3. Problemas en el entorno de trabajo que incrementan el estrés laboral.
4. Tecnología compleja o mal diseñada.
5. Acceso a las drogas de personal no especializado.
6. Dosis mal calculadas.
7. Pacientes mal informados.
8. Pacientes que no comprenden bien la terapia que deben seguir.
Este indicador no se refiere a la gravedad o efectos de los errores y, por lo tanto, será útil contar con un informe creado para analizar también esta perspectiva

KPI # 8: % Mortalidad peri quirúrgica

Descripción:
Mide la tasa de mortalidad posterior a la cirugía (si el paciente fallece durante la cirugía o dentro de las dos semanas posteriores a la práctica quirúrgica).

Métrica:
% Mortalidad postquirúrgica

Cálculo:
Medidas subordinadas empleadas en el cálculo
A = # Muertes intraquirúrgicas
B = # Muertes postquirúrgicas (dentro de las dos semanas posteriores a la cirugía)
C = # Cirugías

Fórmula para el cálculo
[(A+B)/C]*100
Fórmula tipo
Tasa
La tendencia es buena cuando
Decreciente

Grado de dificultad:

Como solo algunos hospitales realizan reuniones periódicas para discutir las complicaciones de las cirugías y la mortalidad periquirúrgica es posible que sea difícil monitorear el indicador. Cuando se identifica una causa prevenible deben investigarse cuidadosamente los casos específicos.

Meta:

Verde: <5%

Objetivo Estratégico:

Notas generales
Muchos países llevan estadísticas a partir del informe obligatorio de la mortalidad periquirúrgica. Estas estadísticas pueden ser volcadas en tablas de clasificación que permitan comparar la calidad de los hospitales. Los críticos de este sistema señalan que es posible que la mortalidad periquirúrgica no esté reflejando un desempeño pobre sino otros factores tales como una proporción elevada de cirugías agudas/no programadas. Las auditorías que toman en cuenta la mortalidad por cirugías recomiendan clasificar los decesos en ‘esperados’ e ‘inesperados’. Las muertes ‘inesperadas’ fueron definidas como aquellas en las cuales, luego de un examen cuidadoso de las circunstancias clínicas del paciente al momento de la operación, se consideró que las probabilidades de muerte relacionadas con la cirugía eran bajas. Esta definición es más útil para establecer el desempeño quirúrgico que la mortalidad global peri-quirúrgica ya que pone en evidencia los casos en los cuales la práctica quirúrgica podría mejorarse.

KPI # 9: # Promedio de número de casos por médico

Descripción:
Mide la cantidad de casos que maneja un médico en promedio durante un turno.

Métrica:
# Promedio de cantidad de casos por médico equivalente de tiempo completo (FTE por su sigla en inglés)
# Promedio de número de casos por médico FTE
# Casos por médico

Cálculo:
Medidas subordinadas empleadas en el cálculo
Ai = # Casos médicos atendidos por medico ‘I’, donde I = 1 a n
n = # médicos

Fórmula para el cálculo
(A1+A2…+An)/n
Fórmula tipo
Promedio
La tendencia es buena cuando
Dentro del rango

Grado de dificultad:

La recolección de datos precisos requiere un sistema actualizado que informe el número de médicos y pacientes.

Meta:

Verde: 5-10

Objetivo Estratégico:

Notas generales
El monitoreo de este indicador cambia dependiendo de si los médicos son de tiempo completo o no.Puede ocurrir que un paciente atendido dos veces sea considerado como dos casos médicos.

KPI # 10: # Tiempo promedio de permanencia (ALOS por su sigla en inglés)

Descripción:
Mide el tiempo que los pacientes pasan en el hospital en promedio por categoría de admisión

Métrica:
# Tiempo promedio de permanencia en hospital
# ALOS
# Tiempo de permanencia (LOS por su sigla en inglés)
# Tiempo promedio de permanencia de pacientes en el hospital por categoría de admisión

Cálculo:
Medidas subordinadas empleadas en el cálculo
Ai = # Tiempo para el alta del hospital, por paciente ‘i’, en días
Bi = # Tiempo de admisión por paciente ‘i’, donde i=1 a n
n = # pacientes internados

Fórmula para el cálculo
[(A1-B1)+...+(An-Bn)]/n
Fórmula tipo
Promedio
La tendencia es buena cuando
Decreciente

Grado de dificultad:

Para que los datos recolectados sirvan para la toma de decisiones, el seguimiento y la recolección de los mismos deben ser hechos cuidadosamente.

Meta:

Verde: <10

Objetivo Estratégico:

Notas generales
Los diagnósticos que pueden requerir una permanencia del paciente, más prolongada que lo habitual, incluyen: trastornos mentales y de la conducta; trastornos del sistema nervioso, retardo mental y trastornos mentales de origen orgánico. También requieren estadías prolongadas la parálisis cerebral y otros síndromes paralíticos

KPI # 11: % Tasa de contaminación de los hemocultivos

Descripción:
Mide el porcentaje de muestras para hemocultivo procesadas que se contaminaron respecto al total de los cultivos obtenidos. Se considera que un hemocultivo está contaminado si se encuentran uno o más organismos específicos en una sola de las muestras.

Métrica:
% Muestras para hemocultivo contaminadas

Cálculo:
Medidas subordinadas empleadas en el cálculo
A = # Hemocultivos contaminados
B = # Hemocultivos procesados

Fórmula para el cálculo
(A/B)*100
Fórmula tipo
Tasa
La tendencia es buena cuando
Decreciente

Grado de dificultad:

La recolección de datos precisos requiere que se empleen criterios estandarizados de clasificación de los contaminantes. Para
monitorear este indicador, el custodio de datos necesita contar con información acerca de todas las muestras de sangre y de todos los resultados.

Meta:

Verde: <2%

Objetivo Estratégico:

Notas generales
Hay estudios que probaron que, en las instituciones que no utilizan personal especializado para obtener las muestras, la contaminación de los hemocultivos puede ser mucho mayor que en aquellas que emplean un equipo de flebotomía. Los resultados contaminados, en comparación con resultados negativos verdaderos, quedaron asociados con un incremento de las cargas subsiguientes de laboratorio y de los antibióticos intravenosos.

KPI # 12: # Tiempo de consulta del paciente

Descripción:
Mide el tiempo promedio utilizado por el médico para atender la consulta de un paciente.

Métrica:
# Tiempo por paciente
# Cantidad de tiempo dedicado a una consulta

Cálculo:
Medidas subordinadas empleadas en el cálculo
Ai = # Tempo dedicado a la consulta de un paciente ‘i’, en minutos, donde i=1,…,n
n = # pacientes

Fórmula para el cálculo
(A1+A2…+An)/n
Fórmula tipo
Promedio
La tendencia es buena cuando
Dentro del rango

Grado de dificultad:

La recolección de datos precisos requiere de un sistema de seguimiento que sea funcional?????

Meta:

Verde: 15-20

Objetivo Estratégico:

Notas generales
Este es un indicador importante para mantener el equilibrio entre los médicos y la eficiencia, en el tratamiento de los pacientes y para responder a las expectativas de éstos. Se puede estandarizar el tiempo de consulta en consonancia con una política de organización interna. Si se atiende a un paciente más tiempo del planificado, esto puede retrasar la atención de otros pacientes. Sin embargo, el valor de este indicador puede influenciar sobre la satisfacción del paciente respecto de la consulta.

KPI # 13: % Tasa de readmisión no programada

Descripción:
Mide el porcentaje de readmisiones no programadas de pacientes respecto del total de readmisiones del hospital. Según sea la fuente de información del hospital, la readmisión puede definirse como toda admisión en el mismo hospital que ocurra entre los 7, 15 ó 30 días posteriores al alta desde la visita inicial.

Métrica:
% Tasa de readmisiones no programadas posteriores al alta
% Readmisiones no programadas en el mismo hospital con el mismo diagnóstico o un diagnóstico relacionado dentro de los 7 días del alta

Cálculo:
Medidas subordinadas empleadas en el cálculo
A = # Pacientes readmitidos no programados
B = # Pacientes readmitidos

Fórmula para el cálculo
(A/B)*100
Fórmula tipo
Tasa
La tendencia es buena cuando
Decreciente

Grado de dificultad:

Las mediciones precisas requieren un sistema de seguimiento eficiente de las readmisiones no programadas realizadas por los empleados del hospital.

Meta:

Verde: <10%

Objetivo Estratégico:

Notas generales
Este es un indicador importante para mantener el equilibrio entre los médicos y la eficiencia, en el tratamiento de los pacientes y para responder a las expectativas de éstos. Se puede estandarizar el tiempo de consulta en consonancia con una política de organización interna. Si se atiende a un paciente más tiempo del planificado, esto puede retrasar la atención de otros pacientes. Sin embargo, el valor de este indicador puede influenciar sobre la satisfacción del paciente respecto de la consulta.

KPI # 14: % Casos clasificados como Puede no requerir hospitalización (MNRH por sus siglas en inglés)

Descripción:
Mide el porcentaje de casos en los que el tratamiento puede hacerse en forma ambulatoria sobre el total de casos tratados.

Métrica:
% casos MNRH.

Cálculo:
Medidas subordinadas empleadas en el cálculo
A = # Casos (agudos) de internados considerados como MNRH
B = # Casos (agudos) de pacientes internados

Fórmula para el cálculo
(A/B)*100
Fórmula tipo
Tasa
La tendencia es buena cuando
Dentro del rango

Grado de dificultad:

A fin de monitorear este indicador, la recolección de datos debe contar con un sistema de registro de los pacientes con información accesible y actualizada.

Meta:

Verde: 40-70%

Objetivo Estratégico:

Notas generales
Los Grupos de casos varios (CMG por sus siglas en inglés) designados como MNRH se basan en información estadística, el tiempo de permanencia del paciente, el porcentaje de casos hospitalarios tratados con cirugía ambulatoria y el juicio clínico

KPI # 15: % Días de más o de menos respecto a la permanencia esperada

Descripción:
Mide el porcentaje de varianza de los días promedio, entre el tiempo de permanencia (LOS) real y la esperada sobre la LOS esperada.

Métrica:
% Días sobre/debajo de LOS esperada
% Varianza en relación con LOS esperada
% Días sobre LOS esperada
% Días por debajo de LOS esperada

Cálculo:
Medidas subordinadas empleadas en el cálculo
Ai = # Tiempo de permanencia por paciente ‘i’, donde i=1 a n
Bi = # Tiempo de permanencia esperado (programado) por paciente ‘i’, donde i=1 a n
n = # pacientes internados

Fórmula para el cálculo
[(A1-B1)/B1 +...+(An-Bn)/Bn]/n
Fórmula tipo
Composición
La tendencia es buena cuando
Decreciente

Grado de dificultad:

La recolección de datos precisos requiere de un sistema de monitoreo con información disponible y actualizada recogida de todos los pacientes.

Meta:

Verde: <10%

Objetivo Estratégico:

Notas generales
Este indicador es muy sensible al planeamiento del tiempo promedio de permanencia de los internos y refleja la gestión eficiente de los recursos hospitalarios y de los casos de los pacientes internados.

KPI # 16: % Cirugías ambulatorias

Descripción:
Mide el porcentaje de cirugías que admiten el retorno del paciente a su casa el mismo día respecto del total de cirugías realizadas.

Métrica:
% Cirugías ambulatorias efectuadas

Cálculo:
Medidas subordinadas empleadas en el cálculo
A = # Cirugías ambulatorias efectuadas
B = # Cirugías efectuadas

Fórmula para el cálculo
(A/B)*100
Fórmula tipo
Tasa
La tendencia es buena cuando
Creciente

Grado de dificultad:

La recolección de datos precisos depende de que exista un sistema de monitoreo de todas las cirugías efectuadas. Este KPI no incluye los casos en los que los pacientes vuelven al hospital unos días después de efectuado el procedimiento por causa de situaciones postquirúrgicas.

Meta:

Verde: >30%

Objetivo Estratégico:

Notas generales
En las últimas décadas creció el número de cirugías ambulatorias gracias a los avances en el instrumental quirúrgico, la existencia de técnicas quirúrgicas menos invasivas y los costos menores. La cirugía ambulatoria elimina el proceso de admisión, reduce la cantidad de medicación que se prescribe y aprovecha más eficientemente el tiempo de los médicos. La eliminación de la admisión de los internos reduce la cantidad de medicación prescripta y puede maximizar la eficiencia del trabajo médico. Actualmente se realizan más procedimientos en el consultorio del cirujano, llamada cirugía en consultorio, que en un quirófano.

KPI # 17: # Pacientes en la lista de cirugías semiurgentes que esperaron más de 90 días.

Descripción:
Mide el número de pacientes que figuran en la lista de cirugías semiurgentes que esperaron más de 90 días, que es el estándar impuesto por el gobierno

Métrica:
# Pacientes en la lista de cirugías semiurgentes que esperaron más de 90 días.

Cálculo:
Medidas subordinadas empleadas en el cálculo
A = # Pacientes en la lista de cirugías semiurgentes que esperaron más de los 90 días establecidos como referencia por el gobierno.

Fórmula para el cálculo
A
Fórmula tipo
Volumen
La tendencia es buena cuando
Decreciente

Grado de dificultad:

La recolección de datos precisos debe estar disponible en los informes del hospital y gubernamentales y en las listas de espera de los pacientes.

Meta:

Verde: <1,000

Objetivo Estratégico:

Notas generales
Otro KPI utilizado en conjunto con éste es: % Pacientes de cirugía urgente categoría uno tratados dentro de los 30 días. Igual que sucede con la mayoría de los KPIs para la práctica médica, éstos pueden ser desagregados por categoría de enfermedad.

KPI # 18: # Tiempo promedio de permanencia en Sala de urgencias

Descripción:
Mide el tiempo de permanencia desde el momento en que el paciente es admitido hasta que es transferido a la unidad de internación. Este tiempo se calcula como un promedio de todos los pacientes admitidos en la Sala de urgencias (Departamento de urgencias – ER).

Métrica:
# LOS en Sala de urgencias
# Tiempo promedio de permanencia en Sala de urgencias

Cálculo:
Medidas subordinadas empleadas en el cálculo
Ai = # Tiempo hasta el alta de la ER para el paciente ‘i’, donde i=1 a n
Bi = # Tiempo de admisión para el paciente ‘i’, donde i=1 a n
n = # Pacientes admitidos en ER

Fórmula para el cálculo
[(A1-B1)+...+(An-Bn)]/n
Fórmula tipo
Promedio
La tendencia es buena cuando
Decreciente

Grado de dificultad:

La recolección de datos precisos depende de que exista una base de datos que contenga la información acerca de todos los pacientes y del tiempo que permanecieron en ER

Meta:

Objetivo Estratégico:

Notas generales
Con las innovaciones en el cuidado de los pacientes, incluido el registro a pie de cama, la atención inmediata de las enfermedades y lesiones menos graves y los registros médicos electrónicos, los hospitales están enfocados en ofrecer la atención rápida que los pacientes esperan cuando se encuentran en una sala de urgencias

KPI # 19: % Ingreso por paciente internado

Descripción:
Mide el porcentaje de los ingresos debidos a internos sobre los ingresos del hospital.

Métrica:
% Ingresos de los hospitales provenientes de pacientes internados

Cálculo:
Medidas subordinadas empleadas en el cálculo
A = $ Ingresos hospitalarios por pacientes internados
B = $ Ingresos hospitalarios

Fórmula para el cálculo
(A/B)*100
Fórmula tipo
Tasa
La tendencia es buena cuando
Dentro del rango

Grado de dificultad:

Los datos deben estar disponibles en los informes contables, actualizados, recogidos y analizados periódicamente

Meta:

30-50%

Objetivo Estratégico:

Notas generales
Los ingresos brutos de pacientes incluyen los ingresos debidos a pacientes internados, a los ambulatorios y a los recién nacidos. El ingreso por paciente internado depende de los días de cuidado que reciben y el promedio diario de internos.

KPI # 20: % Satisfacción del paciente

Descripción:
Mide el porcentaje de pacientes que están conformes con los servicios de atención garantizados por el hospital y las prácticas médicas sobre el total de pacientes tratados.

Métrica:
% Tasa de satisfacción del paciente
% Pacientes satisfechos

Cálculo:
Medidas subordinadas empleadas en el cálculo
A = # Pacientes satisfechos
B = # Pacientes tratados

Fórmula para el cálculo
(A/B)*100
Fórmula tipo
Tasa
La tendencia es buena cuando
Creciente

Grado de dificultad:

Es difícil obtener los datos precisos si los sistemas de seguimiento y los instrumentos de medición no tienen la capacidad de obtener los datos necesarios para este KPI.

Meta:

Verde: >80%

Objetivo Estratégico:

Notas generales
Los tiempos de espera y el tiempo pasado con el médico son aspectos clave en el nivel de satisfacción de los pacientes. El tiempo que el médico dedica a la atención de un paciente puede modificar grandemente un nivel de satisfacción bajo debido a esperas prolongadas. En general, un nivel bajo de satisfacción de los pacientes está asociado con las esperas prolongadas antes de ver al médico combinadas con la brevedad de la consulta.

KPI # 21: # Servicios médicos auxiliares

Descripción:
Mide la cantidad de servicios de apoyo que se ofrece a los pacientes aparte de la habitación, y los servicios médicos y de enfermería. Ejemplos de servicios auxiliares son: laboratorio, radiología, farmacia y fisioterapia.

Métrica:
# Servicios auxiliares

Cálculo:
Medidas subordinadas empleadas en el cálculo
A = # Servicios médicos auxiliares

Fórmula para el cálculo
A
Fórmula tipo
Volumen
La tendencia es buena cuando
Creciente

Grado de dificultad:

La recolección de datos precisos requiere contar con un sistema de seguimiento actualizado

Meta:

Verde: >5

Objetivo Estratégico:

Notas generales
Algunas claves para el incremento del uso de los servicios auxiliares son el envejecimiento de la población, las nuevas tecnologías o los costos del cuidado de la salud que hacen que los pacientes busquen otras alternativas a los onerosos servicios de internación.

KPI # 22: % Cuentas pendientes de pacientes

Descripción:
Mide el porcentaje de cuentas pendientes de pacientes sobre el total de cuentas de pacientes.

Métrica:
% Pacientes con cobertura de seguro pendiente

Cálculo:
Medidas subordinadas empleadas en el cálculo
A = # Cuentas pendientes de pacientes
B = # Cuentas de pacientes

Fórmula para el cálculo
(A/B)*100
Fórmula tipo
Tasa
La tendencia es buena cuando
Decreciente

Grado de dificultad:

La recolección de datos precisos requiere un sistema de monitoreo automático de todas las cuentas de pacientes y de sus estados.

Meta:

Verde: <10%

Objetivo Estratégico:

Notas generales
Las cuentas pendientes de pacientes son aquellas que al momento de presentarse a la consulta médica tienen su cobertura de seguro pendiente.

KPI # 23: # Registro de pacientes por turno

Descripción:
Mide el número de registros de internos por turno, en promedio.

Métrica:
# Promedio de registros de pacientes por turno

Cálculo:
Medidas subordinadas empleadas en el cálculo
A = # Registros de pacientes internados
B = # Turnos hospitalarios

Fórmula para el cálculo
A/B
Fórmula tipo
Promedio
La tendencia es buena cuando
Dentro del rango

Grado de dificultad:

La recolección de datos precisos requiere un sistema actualizado que informe el número de turnos y pacientes internados.

Meta:

Verde: 40-50

Objetivo Estratégico:

Notas generales
Los hospitales públicos pueden establecer controles que les aseguren operar conforme con los estándares de la industria. Los hospitales pueden optimizar el nivel de este indicador mediante un centro de preprocesamiento que registre y verifique previamente la cobertura de los pacientes antes del arribo de los mismos.

KPI # 24: % Días de Nivel de atención alternativo (ALC según su sigla en inglés)

Descripción:
Mide el porcentaje de días de cuidado durante los que un paciente ocupa una cama de cuidado intensivo aunque no necesite ese tipo de tratamiento en relación con el tiempo total de permanencia. Un paciente ALC es aquel que no requiere cuidados intensivos pero que ocupa una cama para cuidados intensivos mientras espera ser ubicado. Un paciente es ALC cuando el médico emite una orden para que se cambie el estatuto del paciente a “Con alta médica”.

Métrica:
% días de ALC

Cálculo:
Medidas subordinadas empleadas en el cálculo
A = # Nivel alternativo de días de cuidado
B = # Tiempo de permanencia (LOS) para un paciente internado (entorno de cuidados intensivos)

Fórmula para el cálculo
(A/B)*100
Fórmula tipo
Tasa
La tendencia es buena cuando
Decreciente

Grado de dificultad:

El primer paso para recolectar esta información es asegurar que los médicos identifiquen del mismo modo
a los pacientes ALC en todos los ámbitos de atención. Es preciso que se calculen los días de Nivel alternativo de cuidado y el porcentaje.????

Meta:

Verde: <10%

Objetivo Estratégico:

Notas generales
Para alcanzar un impacto positivo y significativo sobre las presiones que implican los ALC, el Ottawa ALC Strategic Committee propone las siguientes estrategias:
1. promover la intervención temprana y la detección de riesgos;
2. crear y mejorar la utilización de la capacidad de la comunidad para LTC alternativos;
3. mejorar el monitoreo de los procesos de planificación de la preadmisión y el alta;
4. mejorar el acceso a las camas en los Hogares para internación prolongada (LTCH por su sigla en inglés).

KPI # 25: $ Ingreso por paciente por día

Descripción:
Mide el monto de los ingresos que recibe un hospital o servicio de atención médica por cada paciente por día

Métrica:
$ Ingreso diario por paciente

Cálculo:
Medidas subordinadas empleadas en el cálculo
A= $ Ingresos hospitalarios
B = # Pacientes
C = # Días

Fórmula para el cálculo
A/B/C
Fórmula tipo
Promedio
La tendencia es buena cuando
Creciente

Grado de dificultad:

Para monitorear este indicador es necesario recolectar información acerca de los ingresos, la cantidad de
pacientes y los días de trabajo por hospital o consultorio.

Meta:

Verde: >100

Objetivo Estratégico:

Para los pacientes internados, este indicador está asociado con el ingreso por día de cama. Otras mediciones relacionadas serían “ingresos por médico”, “ingresos por paciente” o “ingresos por cama”.

¿Tiene consultas? Escríbanos. Estamos online
Horarios de atención:
10 a 18 hs. Argentina (GTM -3)

Webinar

Ver grabación
de nuestro
último webinar.


Ver webinar

Desea ver una demo completa de nuestros productos?


Balanced
Scorecard

Dashboard


ABCosting

Biblioteca de Artículos

Acceda gratis
a nuestra
base de datos
de artículos y
notas sobre nuestros
productos.
Leer más